AI Development
AI開発
「AIを導入したい」より先に、「どの業務が重いか」を伺います。効果が見える業務を一つ選び、小さく作って確かめてから広げる進め方が基本です。
対応するサービス
社内文書AIチャット（RAG）
マニュアル・規程・過去の見積書などを読み込ませ、社員が日本語で質問して答えを引ける仕組みをつくります。回答の根拠となる文書も示します。
書類処理の自動化
注文書・請求書・FAXをOCRとAIで読み取り、基幹システムへ渡せる形に整えます。転記作業そのものを減らします。
問い合わせの一次対応
よくある質問への自動回答と、人が対応すべき内容の振り分け。回答ログを見ながら精度を上げていきます。
文章生成の業務組み込み
報告書・提案書・商品説明などの下書き生成を、既存の入力画面やExcelから使える形に組み込みます。
活用例
対応技術
※ イメージです
進め方
業務ヒアリング
どの作業に時間がかかっているかを伺います。AIの話は後回しで構いません。
対象業務の選定
効果と実現性で候補を絞り、費用と期間の見通しをお出しします。
試作・検証
小さく作って実際の業務データで試します。使えるかどうかを先に確かめます。
本番化・運用
既存システムとつなぎ、運用ルールと改善体制まで整えます。
よくあるご質問
導入するAI(ChatGPT、Claudeなど)はどう選びますか。
OpenAI、Azure OpenAI Service、Claude、Geminiなど複数のAPIに対応しています。精度・費用・社内のセキュリティ要件を比較し、業務に合うものを選定します。稼働後にモデルを切り替えることも可能です。
社内文書AIチャット(RAG)は、文書が更新されたら自動で反映されますか。
更新の仕組みはあらかじめ設計に組み込みます。文書を追加・差し替えるだけで反映される運用と、定期的に読み込み直す運用のどちらかを、更新頻度に合わせて選びます。放置すると古い情報のまま回答してしまうため、更新の担当と手順を最初に決めます。
開発費用のほかに、API利用料などのランニングコストはかかりますか。
かかります。ChatGPTやClaudeなどのAPIは利用量に応じた従量課金です。開発時に想定利用量から月額の目安をお伝えし、想定を超えて費用が膨らまないよう上限の設定もあわせて行います。
Contact
「AIで何ができるか」から、お話しできます。
初回のご相談は無料です。まだ要件が固まっていない段階でも構いません。
無料相談を申し込む